每經(jīng)記者｜王晶    每經(jīng)編輯｜董興生    

過去兩年，人工智能產(chǎn)業(yè)沿著一條清晰的軌跡快速演進(jìn)：2024年以大模型能力突破為標(biāo)志，行業(yè)進(jìn)入技術(shù)爆發(fā)期；2025年應(yīng)用開始加速落地，AI從實驗室走向具體場景；而進(jìn)入2026年，產(chǎn)業(yè)關(guān)注點集中在普通人到底能不能用好AI，以及為此需要付出多高成本。

尤其是以O(shè)penClaw（一款開源人工智能體框架，俗稱“龍蝦”）為代表的AI智能體掀起“龍蝦熱潮”之后，這一問題被進(jìn)一步放大。相較于對話式AI，智能體具備調(diào)用工具、執(zhí)行任務(wù)的能力，被視為下一代生產(chǎn)力入口，但其存在部署復(fù)雜、使用成本高以及安全問題，也使得“養(yǎng)蝦”仍停留在開發(fā)者和極客群體中。

圍繞“如何讓普通用戶在自己的電腦上用好AI智能體”，產(chǎn)業(yè)鏈各方正在給出不同解法：騰訊、百度等互聯(lián)網(wǎng)廠商依托云端模型與應(yīng)用生態(tài)推動AI服務(wù)，聯(lián)想嘗試通過獨立AI設(shè)備承載智能體運行，而榮耀則選擇將AI智能體直接嵌入PC（個人電腦）終端。

4月13日下午，榮耀發(fā)布終端側(cè)首款“龍蝦”AI智能體——YOYO Claw，該技術(shù)將首發(fā)搭載于榮耀MagicBook系列輕薄本。與當(dāng)前用戶需要自行部署OpenClaw的方式不同，榮耀采用出廠預(yù)置模式，用戶開機后即可直接調(diào)用相關(guān)AI功能。在成本與安全層面，榮耀方面表示，YOYO Claw相比OpenClaw方案可實現(xiàn)綜合詞元消耗節(jié)省50%，并確保核心數(shù)據(jù)留存在本地。

從“手動部署”到“出廠預(yù)裝”，可以看到，AI智能體開始從技術(shù)工具向消費級能力過渡，而PC也由此成為這一輪落地競爭的關(guān)鍵載體。

圖片來源：每經(jīng)記者 王晶 攝

智能體加速走向終端：廠商探索不同“養(yǎng)蝦”路徑

在“如何讓AI變得可用”的問題上，PC行業(yè)正在經(jīng)歷一輪路徑分化。

過去幾年，從硬件層面的NPU（嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）算力升級，到操作系統(tǒng)內(nèi)置AI助手，再到辦公、創(chuàng)作等場景的功能增強，PC行業(yè)正在快速完成一輪AI化改造。但從實際用戶體驗來看，這一輪AI PC仍然停留在“功能疊加”階段，例如會議紀(jì)要生成、文本潤色、圖片生成等。這類能力雖然提升了效率，但本質(zhì)上仍是單點工具，缺乏跨任務(wù)整合能力，AI無法真正“接管流程”。

與此同時，OpenClaw類AI智能體工具迅速流行，它不是單純的聊天機器人，而是一位能執(zhí)行實際任務(wù)的“數(shù)字助理”——能夠通過調(diào)用不同應(yīng)用和工具鏈完成復(fù)雜任務(wù)，例如生成代碼、整理文檔、運行腳本甚至執(zhí)行跨應(yīng)用工作流程，因此被外界視為AI時代最具潛力的新生產(chǎn)力工具。但其使用門檻遠(yuǎn)高于普通AI工具——用戶往往需要安裝Python環(huán)境、配置依賴庫、連接模型接口，并根據(jù)本地硬件條件調(diào)整推理框架。即便對技術(shù)人員而言，這一過程也需要一定時間，而對普通辦公用戶來說更是難以操作。

除部署門檻高外，智能體在實際使用中還面臨其他的現(xiàn)實約束：Token（詞元）成本高、安全隱患大等。有網(wǎng)友反饋，“養(yǎng)龍蝦”過程中，出現(xiàn)了亂刪內(nèi)容、隱私泄露、亂花錢等問題。比如：Meta超級智能實驗室AI對齊與安全總監(jiān)Summer Yue遭遇OpenClaw失控事件，個人郵箱中200多封郵件被刪除；深圳一名程序員分享，在安裝OpenClaw的第三天，因API（應(yīng)用程序編程接口）密鑰被盜，在凌晨收到高達(dá)1.2萬元的Token賬單。

在易用性、成本與安全三重約束下，廠商開始探索更適合消費端的落地路徑。

3月底，聯(lián)想發(fā)布了YOGA AI Mini（面向個人用戶）和Think AI Tiny（面向企業(yè)場景）兩款A(yù)I原生智能終端，不同于傳統(tǒng)PC，它們沒有屏幕，沒有鍵盤，像是專門為“AI養(yǎng)蝦”推出的專屬計算設(shè)備：通過DingClaw一鍵部署方案，用戶無需配置Python環(huán)境、依賴庫等，開機就能直接部署OpenClaw智能體。

為什么需要這樣一臺設(shè)備部署“龍蝦”？聯(lián)想的邏輯在于：讓AI擁有一臺獨立的“電腦”。這樣的好處是，Agent（智能體）可以7×24小時運行，無論用戶在睡覺、開會還是度假的時候都可以繼續(xù)處理任務(wù)；其次，安全隔離。AI智能體能夠操作文件、訪問系統(tǒng)、執(zhí)行代碼，如果誤操作怎么辦？最徹底的隔離方案就是給AI一臺獨立的設(shè)備；第三，解決資源沖突。AI執(zhí)行任務(wù)時可能占用大量CPU/GPU資源，影響用戶的正常使用；反過來，用戶關(guān)機或休眠時AI也無法工作。

與聯(lián)想“一人兩機”的雙設(shè)備路徑不同，榮耀選擇了另一條路徑——將AI智能體直接嵌入PC產(chǎn)品中，通過“出廠預(yù)置”方式，榮耀YOYO Claw在設(shè)備交付時已完成全部配置，用戶開機即可使用。相較于其他廠商需要“一鍵部署”的方案，這種路徑進(jìn)一步降低了用戶的使用門檻。這也意味著AI智能體開始從開發(fā)者工具，向消費級產(chǎn)品形態(tài)轉(zhuǎn)變。

在具體應(yīng)用上，榮耀為系統(tǒng)預(yù)置多個場景化智能體，覆蓋教育、辦公、內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域。例如投資分析、作業(yè)管理、家庭服務(wù)等功能，均以“可調(diào)用能力”形式存在。

在交互方式上，用戶只需掃描二維碼，就能將龍蝦與飛書、微信等常用聊天軟件連接，通過聊天對話框就能直接給龍蝦下發(fā)指令。當(dāng)龍蝦產(chǎn)出Word、PPT、Excel、PDF等文檔，或是上傳文檔時，龍蝦會自動學(xué)習(xí)這些內(nèi)容中的知識、數(shù)據(jù)和方法，并總結(jié)成可復(fù)用的模板、工具，下次用戶再下達(dá)同類任務(wù)時，龍蝦會直接調(diào)用已學(xué)會的技能。這也是當(dāng)前智能體核心的自主學(xué)習(xí)和進(jìn)化能力。

從兩種發(fā)展路徑來看，聯(lián)想押注“AI專用設(shè)備”，試圖開辟新硬件形態(tài)；榮耀則強調(diào)降低用戶使用門檻，更符合人們的消費習(xí)慣。

AI普及門檻：成本是關(guān)鍵變量

如果說易用性是AI普及的第一道門檻，那么成本則是第二道。

在AI智能體的使用過程中，Token消耗直接對應(yīng)成本支出。隨著任務(wù)復(fù)雜度提升，調(diào)用鏈變長，Token使用量呈指數(shù)級增長，這使得AI在C端大規(guī)模應(yīng)用面臨現(xiàn)實約束。

在成本控制層面，榮耀的策略是“端云協(xié)同，端側(cè)優(yōu)先”，對比OpenClaw的Token消耗可以節(jié)省50%。

具體來看，Token調(diào)度引擎節(jié)省優(yōu)化Token主要通過五個步驟：任務(wù)理解、過程Token壓縮優(yōu)化、精準(zhǔn)記憶匹配、端云模型協(xié)同、結(jié)果沉淀。在任務(wù)理解環(huán)節(jié)，系統(tǒng)會分析任務(wù)難易程度，根據(jù)難易度自主采取執(zhí)行邏輯：簡單任務(wù)使用“快問快答”模式，復(fù)雜任務(wù)則通過合理分配資源，確保任務(wù)完成質(zhì)量，避免不必要的Token浪費。

在壓縮優(yōu)化方面，很多“龍蝦”會浪費大量Token在無關(guān)信息上，榮耀通過算法對上下文中信息進(jìn)行壓縮規(guī)整，篩選出與當(dāng)前任務(wù)強相關(guān)的上下文，匹配完成任務(wù)所需的技能。如果用戶之前搜索過本地文件，龍蝦會直接繼承上次的搜索結(jié)果，避免重復(fù)搜索，減少無效Token消耗。

當(dāng)使用成本從“隱性變量”轉(zhuǎn)為“顯性約束”，AI產(chǎn)業(yè)的競爭邏輯也隨之發(fā)生變化：不再只是比拼模型能力或算力規(guī)模，而是誰能夠在保證效果的前提下，把成本壓到可持續(xù)水平。

“AI對PC的改造是巨大的，行業(yè)格局會變化，今年會是一個‘量變到質(zhì)變’的節(jié)點。對于AI PC，榮耀希望它從‘Personal Computer（個人電腦）’轉(zhuǎn)變?yōu)椤甈artner Creator（創(chuàng)作伙伴）’?！卑l(fā)布會上，榮耀PC產(chǎn)品總經(jīng)理朱臣才說。

聯(lián)想、榮耀推出的不同“養(yǎng)蝦”方案，哪一種更能贏得市場，仍有待觀察，但有一點可以確定：接下來，競爭焦點將從“能不能接入OpenClaw”轉(zhuǎn)向“接入之后能不能讓用戶真正用起來”。而這場競賽，才剛剛開始。