AI推薦的東西，真的是好東西嗎？

“你怎么保證我在豆包、元寶之類AI上排第一？有什么內(nèi)部渠道？”當(dāng)記者把問題拋給一位所謂GEO服務(wù)商的時候，對方?jīng)]有正面回答，只是回應(yīng)：“一些世界500強(qiáng)，我們都有在接觸，包括一些行業(yè)獨(dú)角獸，我們現(xiàn)在也是已經(jīng)合作了兩個多月了?！?/p>

當(dāng)用戶跟大模型提問的時候，出現(xiàn)在回答里的品牌和產(chǎn)品很可能就是被供應(yīng)商用2000塊錢“買”出來的，畢竟現(xiàn)在大家做決定已經(jīng)不再是“搜一下”，而是“問問AI”，這就變成了一個有巨大利益空間的市場。

而且，一些GEO服務(wù)商聲稱自己服務(wù)的品牌，遍布手機(jī)數(shù)碼、寵糧、醫(yī)療、旅游、教培等等人們?nèi)粘＝佑|到的行業(yè)，還有很多業(yè)內(nèi)的頭部公司、上市公司。

為了搞清楚GEO市場，《賽博財經(jīng)》專門邀請了一位半年前就開始研究GEO的“內(nèi)部專家”——每日經(jīng)濟(jì)新聞旗下AI科技公司每經(jīng)科技的首席產(chǎn)品官岳琦，帶來一線調(diào)研與最真實(shí)的行業(yè)洞察。讀完本文，不管你是怕踩雷的消費(fèi)者還是品牌老板，心里就有一套衡量AI建議和供應(yīng)商成色的坐標(biāo)系了。

《賽博財經(jīng)》專欄視頻節(jié)目《什么是GEO？誰，在操縱AI的“舌頭”？》

GEO的本質(zhì)到底是什么？

首先需明確GEO的核心定義——Generative Engine Optimization（生成式引擎優(yōu)化）。

傳統(tǒng)SEO（搜索引擎優(yōu)化）的核心目標(biāo)是讓網(wǎng)站在谷歌、百度等搜索引擎的“藍(lán)色鏈接”列表中排名靠前，曾經(jīng)的莆田系醫(yī)院就是SEO應(yīng)用的典型案例。而GEO的核心目標(biāo)是成為AI生成答案的核心來源，針對的是各類生成式AI，包括國際平臺ChatGPT、Gemini等，國內(nèi)平臺則涵蓋豆包、DeepSeek、元寶等AI大模型。

大模型的核心構(gòu)成可概括為“三駕馬車”，即數(shù)據(jù)、算力、算法。

若對大模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單劃分，主要可分為兩部分，一是大模型研發(fā)階段使用的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，二是大模型開啟聯(lián)網(wǎng)搜索后，通過檢索獲取的網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)數(shù)據(jù)。

《賽博財經(jīng)》專欄視頻節(jié)目《什么是GEO？誰，在操縱AI的“舌頭”？》內(nèi)容封面

數(shù)據(jù)對大模型的重要性不言而喻。李飛飛曾在鈦媒體的采訪中明確表示，數(shù)據(jù)與算法同等重要。打個比方，數(shù)據(jù)就相當(dāng)于AI的“糧食”。大規(guī)模、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集就像精米精面，大模型“吃得好”，生成的內(nèi)容自然規(guī)范、可靠；而劣質(zhì)垃圾數(shù)據(jù)，就如同隔夜飯菜，大模型長期“食用”，輸出的內(nèi)容也只會是毫無價值的“泔水”。

目前，市面上所有GEO服務(wù)商的核心業(yè)務(wù)，本質(zhì)上都是圍繞“數(shù)據(jù)”展開的生意。

GEO圈子里其實(shí)存在兩類完全不同的玩家。一類是合規(guī)路線的“白帽”GEO，他們靠優(yōu)質(zhì)內(nèi)容、合理信息結(jié)構(gòu)幫品牌獲得AI公正推薦。另一類則是走歪路的“黑帽”GEO，靠投機(jī)取巧、惡意操縱AI答案牟利。

黑帽GEO的核心邏輯很簡單，既然大模型是根據(jù)全網(wǎng)信息總結(jié)答案，那就直接污染它的信息來源。黑帽GEO服務(wù)商常用十幾塊、幾十塊錢一篇的低質(zhì)甚至虛假軟文，在各類中小網(wǎng)站、自媒體賬號上瘋狂鋪量、刷存在感，“暗器”也五花八門：假報告、假專家、假排名、夸大宣傳、張冠李戴、移花接木……

舉個很典型的例子，有文章宣稱引用了中國信通院《2025生成式引擎優(yōu)化產(chǎn)業(yè)白皮書》，但稍加核實(shí)就會發(fā)現(xiàn)，這份報告根本不存在，純屬偽造。更離譜的是，一些賬號冠上“炒股專家”“三甲醫(yī)院主任醫(yī)師”等假頭銜，再用這些身份發(fā)布軟文，只為給AI制造虛假共識。

AI搜索中出現(xiàn)的某含行業(yè)白皮書截圖

當(dāng)下的AI在聯(lián)網(wǎng)檢索時，判斷邏輯還相對簡單。如果全網(wǎng)都在重復(fù)某個品牌是“行業(yè)第一”，AI就會采信“行業(yè)第一”的虛假信息，并把它推薦給用戶。

“咱們的一個就說驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)或者說交付標(biāo)準(zhǔn)的話，是這個提問詞我們設(shè)計的是10個，然后像是至少是有8個及以上，這些提問詞能出現(xiàn)咱們品牌，咱們才算是達(dá)標(biāo)?！币晃籊EO服務(wù)商說。

這就是業(yè)內(nèi)常說的“10進(jìn)8”，只要10個問題里有8個被AI提到了，這單生意就算交付了。目前行情是2000–5000元買一個“對話意圖”，通常按月起售，其中存在巨大的黑箱。第一，效果無法穩(wěn)定評估。大模型是概率生成，這一秒有，下一秒可能就沒，供應(yīng)商根本無法承諾“露出提升百分之幾”。第二，一旦主品牌和競品都在投放，就會陷入典型的囚徒困境。大家只能不停燒錢給AI“投毒”，勉強(qiáng)維持概率，一停就歸零。

最后整個信息生態(tài)越來越爛——大家都在做，等于大家都沒做。

GEO服務(wù)商的工作人員也坦言，“快消品的話，它是競爭是非常激烈的，比如說我們今天給你做上去了，可能過兩天又被其他的品牌擠下來了。對。我們需要不斷地補(bǔ)文章。比如這個貓糧……數(shù)據(jù)掉的很兇。”

此外，“黑帽” GEO 操作幾乎沒有技術(shù)壁壘。如果合作的機(jī)構(gòu)只會盲目鋪量、不篩選信源、不遵守廣告法，不僅嚴(yán)重傷害品牌聲譽(yù)，還極易觸發(fā)大模型的風(fēng)控機(jī)制。

關(guān)于GEO的諸多問題，《賽博財經(jīng)》特意邀請到每經(jīng)科技CPO首席產(chǎn)品官岳琦分享最真實(shí)的行業(yè)觀察。

每經(jīng)科技首席產(chǎn)品官岳琦照片（來源：視頻截圖）

岳琦提出，GEO市場目前還處于比較早期的野蠻生長階段?！鞍住迸c“黑”的區(qū)別，不僅用戶能直觀判斷，廣告法、互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管規(guī)定等也都有清晰邊界。比較常見的違規(guī)操作是很多廠商偽造官方報告，比如，謊稱某研究院發(fā)布行業(yè)報告，在報告里虛構(gòu)排名、打分，本質(zhì)上就是用虛假信息欺騙大模型、誤導(dǎo)用戶。

現(xiàn)在還有不少供應(yīng)商，通過小型地方媒體、不知名網(wǎng)站發(fā)布不實(shí)信息，進(jìn)一步抬高了用戶的辨別成本。黑白界限雖然清晰，但“灰帽”與“白帽”之間就顯得非常模糊。

灰色地帶的常見做法是“走量”。內(nèi)容本身可能是真實(shí)的，但通過AI批量改寫，生成幾十篇、上百篇甚至上千篇相似內(nèi)容，在各類網(wǎng)站和渠道密集投放，甚至以日更、小時更的頻率反復(fù)發(fā)布，形成高強(qiáng)度覆蓋。大模型在檢索時會發(fā)現(xiàn)“走量”內(nèi)容出現(xiàn)頻次高、更新及時，便會判定為信息充分、時效性強(qiáng)的內(nèi)容?！白吡俊北旧砦幢剡`法違規(guī)，但會造成互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容冗余、低質(zhì)重復(fù)，本質(zhì)上是在污染信息生態(tài)，更多屬于倫理問題。

《賽博財經(jīng)》接觸到的大部分GEO服務(wù)商走的都是“灰帽”路線。對企業(yè)而言，“灰帽”GEO無異于飲鴆止渴。一旦停止投放，效果立刻歸零，只能持續(xù)燒錢維持，同時不斷加劇整個互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的惡化。

那么，真正的“白帽”GEO到底應(yīng)該怎么做？

岳琦表示，每經(jīng)科技近期也在推動相關(guān)研究和探索，提出一套負(fù)責(zé)任的GEO治理框架，核心有幾項(xiàng)原則。

第一，建立業(yè)內(nèi)統(tǒng)一、科學(xué)透明的評估標(biāo)準(zhǔn)。服務(wù)前的基線、服務(wù)后的效果，都要有可驗(yàn)證、可復(fù)現(xiàn)的依據(jù)?，F(xiàn)在很多服務(wù)商推出所謂“AI可見性指數(shù)”，今天100分、明天90分，但指標(biāo)的科學(xué)性、透明度都經(jīng)不起推敲。當(dāng)務(wù)之急是建立科學(xué)、透明、可核驗(yàn)的評價體系。

目前行業(yè)內(nèi)尚未出臺統(tǒng)一的GEO標(biāo)準(zhǔn)，但隨著需求擴(kuò)大與生態(tài)成熟，共識性標(biāo)準(zhǔn)必然會出現(xiàn)。共識性標(biāo)準(zhǔn)的出現(xiàn)不僅能整治亂象、推動行業(yè)規(guī)范化，也能讓企業(yè)擁有明確的驗(yàn)收依據(jù)，而不是只靠幾張截圖交付。

第二，搭建高質(zhì)量、可自主掌控的自有渠道和內(nèi)容資產(chǎn)庫。企業(yè)必須擁有自主可控的權(quán)威信源，最核心的就是官方網(wǎng)站。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代，官網(wǎng)常常被當(dāng)成“形象擺設(shè)”，但在AI時代，官網(wǎng)將成為機(jī)構(gòu)和品牌的第一信源，而且完全自主可控。AI讀取官網(wǎng)是毫秒級的。企業(yè)要做的第一步，不是去外網(wǎng)刷量，而是先把自家官網(wǎng)“糧倉”建好，讓AI能快速、準(zhǔn)確地讀懂品牌與機(jī)構(gòu)。通過基礎(chǔ)技術(shù)優(yōu)化，把官網(wǎng)的內(nèi)容體系搭建完善、保持持續(xù)更新，至關(guān)重要。

從采訪情況來看，部分服務(wù)商并不具備官網(wǎng)優(yōu)化能力，甚至將其包裝成高難度技術(shù)。但其實(shí)官網(wǎng)優(yōu)化的技術(shù)門檻并不高，主要是解決訪問速度、結(jié)構(gòu)規(guī)范等問題。企業(yè)只要有基礎(chǔ)IT團(tuán)隊(duì)，參照公開的技術(shù)手冊，一定程度上也能提升效果。

在此背景下，GEO服務(wù)商的真正價值核心依然是內(nèi)容。在岳琦看來，技術(shù)解決了速度問題，效果的核心，在于內(nèi)容精度，即企業(yè)建立一套面向大模型的、新聞級的內(nèi)容生產(chǎn)邏輯。從本質(zhì)上看，大模型的目標(biāo)是滿足人類用戶的真實(shí)需求。人類認(rèn)為好的內(nèi)容，大模型自然會優(yōu)先采信。

此外，岳琦綜合國內(nèi)外論文與實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)出“三高三有”優(yōu)質(zhì)內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)：

- 高信度：來源權(quán)威、數(shù)據(jù)真實(shí)、來源可查

- 高密度：有理有據(jù)、信息量大、邏輯清晰

- 高價值：言之有物、觀點(diǎn)明確、實(shí)用有效

- 有人味：一手親歷、真人真話、現(xiàn)場一線

- 有時效：新鮮新知、緊跟動態(tài)、只爭朝夕

- 有廣度：各方并舉、多源佐證、語義一致

當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)信息被大量低質(zhì)內(nèi)容污染，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容就成了AI世界里最硬的通行證。媒體出身的機(jī)構(gòu)，天然具備用“三高三有”標(biāo)準(zhǔn)建立信任權(quán)重的優(yōu)勢。

第三，權(quán)威信源之間的互相鏈接與背書。與專業(yè)媒體、權(quán)威平臺、行業(yè)協(xié)會、政府網(wǎng)站、研究機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)等建立雙向鏈接，就代表這些機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。比如官網(wǎng)互鏈、聯(lián)合發(fā)布白皮書與報告、共同舉辦活動等，都是極強(qiáng)的權(quán)威背書，也是非常健康、長效的GEO方式。

第四，堅守合規(guī)，追求長期價值。合規(guī)與長效至關(guān)重要。合規(guī)的前提是，內(nèi)容真實(shí)、手段透明、基于真實(shí)價值，而非單純營銷導(dǎo)向。

“白帽”GEO的邏輯已經(jīng)清晰。那么，品牌真的會被大模型“風(fēng)控”甚至“拉黑”嗎？

“拉黑”只是通俗說法，岳琦指出，大模型并不是簡單的后臺白名單、黑名單機(jī)制，而是一套復(fù)雜的算法體系。平臺會對信源進(jìn)行治理與標(biāo)注，例如，很多模型都有點(diǎn)贊、點(diǎn)踩的反饋機(jī)制，如果某品牌相關(guān)內(nèi)容長期虛假、被大量用戶差評，平臺就會進(jìn)行內(nèi)容治理，間接影響該品牌的露出概率。

所以，當(dāng)收到AI的虛假回答時，主動點(diǎn)擊“反饋錯誤”或“踩一踩”，對整個生態(tài)治理都非常重要。每一次對虛假信息的拒絕，都是在清理賽博世界里的“信息泔水”。

說到底，GEO的本質(zhì)，就是通過內(nèi)容與技術(shù)，讓AI更快、更準(zhǔn)、更長效地識別品牌信息，并在對話中影響用戶認(rèn)知。

GEO的終局，不在于AI“說了什么”，而在于它能不能“直接促成成交”，背后是一個萬億級的AI電商戰(zhàn)場，也是今年開年GEO概念股集體爆發(fā)的核心原因。 

2026年，AI正式進(jìn)階為交易代理。阿里千問已打通外賣與訂餐場景，千問App“一句話點(diǎn)奶茶”活動上線后，奶茶店訂單瞬間爆單。如今與豆包對話，你會發(fā)現(xiàn)它已直連抖音小店，回答中直接嵌入商品鏈接與SKU，點(diǎn)擊即可跳轉(zhuǎn)下單。

在“邊問邊買”模式下，GEO服務(wù)商的生存空間還有多大？是否意味著，一場堪比移動互聯(lián)網(wǎng)誕生的生態(tài)劇變正在悄然來臨？

海外AI大概率走開放合伙路徑。OpenAI官網(wǎng)文章顯示，ChatGPT已與沃爾瑪、Etsy、Shopify等數(shù)千商家合作，通過即時結(jié)賬功能抽取傭金。亞馬遜則通過自研AI助手Rufus構(gòu)建護(hù)城河，ChatGPT也宣布接入廣告，Google推出NativeCheckout功能，允許用戶在Gemini界面內(nèi)直接完成購買，微軟則推出CopilotCheckout，并與萬事達(dá)等支付機(jī)構(gòu)合作，推動AI智能體支付。

OpenAI 公司官網(wǎng)展示的電商結(jié)算功能截圖

反觀國內(nèi)，由于尚未形成統(tǒng)一協(xié)議，各家大模型均優(yōu)先推薦自家生態(tài)商品。豆包推抖店鏈接，元寶推微信可購商品，千問主推淘寶、1688等阿里系產(chǎn)品……未來，各家必然會高墻深筑、自成閉環(huán)。自家大模型，自然由自家收取廣告與推廣費(fèi)，畢竟，沒有第三方能觸及各家底層數(shù)據(jù)。這幾乎必然催生新的業(yè)態(tài)，比如各家大廠都推出“GEO”相關(guān)的服務(wù)平臺。

未來，GEO服務(wù)商真的還有生存空間嗎？

岳琦認(rèn)為，當(dāng)廣告與電商進(jìn)入大模型平臺，會提升平臺的商業(yè)價值，把整個蛋糕做大。蛋糕做大后，合規(guī)的GEO服務(wù)會受到更多品牌主重視，資金也會更多流向這個領(lǐng)域。電商與直接廣告主要做效果營銷，追求轉(zhuǎn)化與成單；而GEO做的是品牌與內(nèi)容營銷，核心是建立品牌認(rèn)知、行業(yè)認(rèn)知與市場認(rèn)知。

GEO做的品牌與內(nèi)容營銷是廣告和電商無法替代的——因?yàn)橛脩舻南M(fèi)決策，前提永遠(yuǎn)是認(rèn)知決策。舉個簡單例子，在大模型中問“過年給長輩帶什么酒”，若第一名是陌生品牌，第二名是五糧液，第四名是郎酒……即便陌生品牌排第一，其可信度也極低，很難促成下單。長遠(yuǎn)來看，市場會形成清晰認(rèn)知，灰/黑帽GEO遲早會被平臺或監(jiān)管治理。

2026年，互聯(lián)網(wǎng)與AI的生態(tài)正變得前所未有的割裂，閉環(huán)能力的差異直接決定了流量的含金量。這種割裂感，必將造就一個不同于海外的大模型生態(tài)，也可能催生出全新的、本土化的GEO模式。

GEO本質(zhì)是一場從搜索框到對話框的革命。最終的贏家，絕不會是最會欺騙品牌與AI的人，而是那些內(nèi)容與技術(shù)，能同時獲得人類與AI雙重信任的機(jī)構(gòu)。那么，GEO 的未來趨勢，會是什么樣？

岳琦認(rèn)為，GEO最終極的形態(tài)是“咨詢+智庫”模式。他提出，未來必須要研究行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、組建行業(yè)同盟，最終影響大模型的決策與治理規(guī)則，甚至達(dá)成語料合作——就像《紐約時報》將內(nèi)容開放給OpenAI，作為高質(zhì)量預(yù)訓(xùn)練語料，這已經(jīng)超越了搜索層面，是在模型“出生”階段就植入認(rèn)知，屬于先天級、最高級的GEO。

岳琦介紹，讓品牌的優(yōu)質(zhì)語料資產(chǎn)，真正進(jìn)入模型的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫，才是最具價值的事，也是每經(jīng)科技未來的方向。對品牌而言，建立優(yōu)質(zhì)語料是更長效的方式，也是未來的必然趨勢。預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)是穩(wěn)固的，而搜索層面只是后天的。在訓(xùn)練階段建立的認(rèn)知，是先天的。這就相當(dāng)于把一個品牌，寫進(jìn)了全民的“教科書”里。

在GEO 的亂象中，消費(fèi)者該如何分辨AI的推薦？《賽博財經(jīng)》聯(lián)合每經(jīng)科技，為用戶梳理了防AI欺騙6大錦囊：

第一，源頭斷供。非必要不開啟聯(lián)網(wǎng)功能。大模型的基礎(chǔ)認(rèn)知源于萬億級高質(zhì)量預(yù)訓(xùn)練語料。若不涉及即時新聞，關(guān)閉聯(lián)網(wǎng)可有效隔離灰帽軟文。

第二，暴力核查。養(yǎng)成鏈接潔癖。不只看答案，更要看AI援引的源頭，判斷信源的權(quán)威度，比如是.gov（政府）、.org（行業(yè)組織），還是不明來源的小網(wǎng)站。

第三，交叉驗(yàn)證。打破“單一意圖陷阱”。針對重要決策，更換不同廠商的大模型交叉驗(yàn)證。

第四，指令調(diào)教。先給 AI 一些信源和事實(shí)核查要求的提示詞。

第五，私域圍欄。定制個人智能體，將個人的信源偏好與信息標(biāo)準(zhǔn)告知AI，讓AI在劃定的“真實(shí)語料”范圍內(nèi)運(yùn)作，徹底隔絕外網(wǎng)“投毒”。

第六，終極防御。無論何時，都要警惕AI“幻覺”。記住，AI是概率模型，而非真理機(jī)器。

2026年，真正會出局的，不是不投GEO的品牌，而是缺乏AI認(rèn)知的組織。他們將GEO當(dāng)作SEO的升級版去“投毒”，卻忘了大模型最終對齊的是人類價值——好內(nèi)容，才是通往未來的唯一門票。

本文基于《賽博財經(jīng)》專欄視頻節(jié)目《什么是GEO？誰，在操縱AI的“舌頭”？》，內(nèi)容經(jīng)過編輯審校補(bǔ)充。

封面圖片來源：每日經(jīng)濟(jì)新聞